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在計算學習的背景下，“可能近似正確”（PAC）學習的概念為理解學習算法的效率和可行性提供了一個框架。
In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.
"The universe is full of magical things patiently waiting for our wits to grow sharper."
宇宙充滿了神奇的事物，耐心地等待著我們的智慧變得更加敏銳。
我總是試圖制作既有趣又有意義的電影。
"I always try to make movies that are entertaining, but also have something to say."
意識的元素要通過仔細分析來發現。
The elements of consciousness are to be discovered by careful analysis.
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