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匯總《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》每一句文案金句都是營銷的利器打動人心
方海光
六頂思考帽法不僅可以壓縮會議時間，而且可以加強討論的深度，下面是六頂思考帽法，在會議中應用的一般步驟: 1）陳述問題（白帽）；2）提出解決問題的方案（綠帽）；3）評估該方案的優點（黃帽）；4）列舉該方案的缺點（黑帽）；5）對該方案進行直覺判斷（紅帽）；6）結陳述，作出決策（藍帽）。它是一種實用的決策與溝通方法。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
德爾非法是一種以函詢形式進行的集體匿名思想交流的過程。它是一種高效的預測方法。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
學校戰略思維是指思維主體（校長或學校決策者）對關系學校全局的、長遠的、根本性的重大問題進行謀劃（分析、判斷、預見和決策）的思維過程。對學校而言包括學校發展的文化底蘊、愿景目標、智學理念、整體環境、頂層設計和技術趨勢等諸多要素。學校發展的戰略思維方法可借鑒企業常用的SWOT分析方法。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
智慧學習可以為學習者提供一種輕松、投入、有效的學習體驗。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
技術支持的學習過程，也將成為智慧學習和未來學校的典型特征。未來學校教育將是自組織的。學校形態將是一個自組織的智慧學習環境，支持完全的個性化學習，不僅能補齊學生薄弱的知識結構，還能促進學生的優勢與特長發展。在全面采集全體學生的全學習過程數據的基礎上，按照心理學、學習科學、數據科學等原理與模型，進行教育大數據分析，可以精確的了解他們的認知結構，知識結構，情感結構，能力傾向和個性特征，在此基礎上，自組織課程的結構自主學習的路徑和自組織學習的內容都將出現。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
教師數據素養是大數據時代對教師能力的新要求，既有助于學生的溝通、合作、信息處理等能力的發展，也對教師自身發展具有重要價值，主要有數據意識、數據能力和數據倫理道德三大部分構成。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
未來的教師必須第一時間感知社會的發展變化。教師不僅僅是知識的傳遞者、新技術的實踐和運用者，同時還是個性化學習的服務者、一起參與交流討論的學習伙伴、培養學生創新精神的領路人。教師可以利用機器人來大幅度提高教學效率。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
隨著大數據、文字識別、語音識別、語義識別的出現，人工智能在智能測評方面得到了顯著的發展和廣泛的應用，將教師從作業批改中解放出來，使教師可以把更多的精力放在教學形式、教學方法的創新上，切實提高教學效率。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
隨著機器人走向講臺，簡單的知識記憶類和技能操作類教學，終將被人工智能所取代。人工智能時代的教育方式和方法主要基于學生的個性化需求。人工智能時代的教學將更加關注個性化學習體驗，根據學生的認知水平、學習能力和自身素質來制定個性化的學習方案，因材施教。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
人工智能的不斷發展與成熟，將人類從繁重的工作中解放出來，使人類擁有大量的休閑時間，去實現自身的價值和個體的自由發展。教學不僅僅是知識、經驗的傳授，更重要的是幫助學生在萬物互聯的環境下，建構對自然、社會和個體生命的認知范式，促進學生生成有意義的互聯；教學不僅僅是被動的教育學的關系，更重要的是以學生為中心構建個性化認知模式和智慧網絡。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
社會對人才的需求已由知識型技能型向智能型創新型轉化。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
個性化學習計劃（PLP）的特征包括以下5點：1)?學習節奏是可以調整的；2)?學習目標、方法、內容和工具都是為每個學生量身定制的；3)?學習是由學生的興趣驅動的；學生可以選擇學習的內容、方式、時間和地點；4)?學生能夠得到技術支持。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
個性化學習計劃（Personalized Learning Program， PLP）的核心是根據學生特點，為其量身定制學生計劃，以此來滿足每個學生的個性化需求。個性化不是“做你自己的事”，它是基于學生興趣和能力的學習選擇，為學生提供與他們的能力和興趣相適應的學習內容。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
大數據時代，技術幫助學生實現個性化學習從以下方面入手：建立學生檔案，真正了解學生；挖掘學生興趣，建立學生分組；分析學生數據，設定學習目標。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
教師需要學習新的技能，我們需要對教師重新進行培訓，比如如何去傳播知識，如何讓學生參與更多的討論和互動，甚至更多社會化的互動學習，這是大數據時代教師應具備的專業能力。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
運用系統思維解決問題，首先要搞清楚問題是什么，使用系統思維解決問題的基本步驟如下：一、界定問題要素（準確描述問題、明確問題的構成要素、探究問題的本質、提出問題隱含的假設）；二、構建問題框架（羅列要點、連線歸類、形成框架、檢查框架）；三、確定關鍵問題；四、執行分解任務；五、檢查完善。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
我們收集了數據并進行了分析，從而對比得出更有效的教學模式，那么學生的學習效率就會大大提升。基于此可以做出假設，針對每個課堂的每一名學生，如果能夠實現大數據分析，通過大數據來改善學習過程，就可以在很大程度上避免教育資源的浪費。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
大數據并不是一種技術，也不是一種新型的工具。大數據是一種對現實的新型觀察方式，是對現實世界的重新認知和思考，以及對我們所要前進的方向的重新明確。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
大數據為學習帶來了如下變化：一是人們可以通過數據分析，進一步了解學生是如何學習的。二是在大數據時代，我們可以實現對學習效果的反饋。我們能夠收集過去無法獲得到的數據，通過這些數據的分析改善學習和教學，從而提高學生的學習效果，提升教師的教學質量。三是在大數據時代，學生可以獲得一種適合自身的學習步調。四是在大數據時代，通過大數據分析，可以進行更準確的預測并有效的干預一些事件的發生。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
我們通常所說的數據隱私就是個人生活中不愿為他人公開的個人信息。數據隱私分為如下四類：一是信息隱私，包括身份證號、銀行號、收入財產狀況、醫療檔案、消費和需求信息、網絡活動軌跡等。二是通信隱私，包括手機號，QQ、Email、微信等。三是空間隱私，包括家庭住址，工作單位及經常出入的公共場所等。四是身體隱私，如藥物檢測等。
方海光
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《教育大數據——邁向未來學校的智慧教育》
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