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生活就像海洋，只有意志堅強的人，才能到達彼岸。

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關于方海光的名人名言哲理格言警句語錄 - 每日文摘

方海光教授

方海光，男，首都師范大學教育技術系教授，數字化學習實驗室主任，教育部教育信息化專家，CSAI顧問團教育信息化首席顧問，計算機軟件博士，教育技術學博士后，碩士生導師，教育碩士導師，現工作于首都師范大學教育技術系，北京師范大學教育學部在站博士后，國家信息系統高級項目管理師，E-Learning咨詢顧問，WSCE2009程序委員，CCSE2009程序委員，我國教育軟件工程專家，我國移動學習專家。

人工智能技術通過提供的模型和算法服務構造智慧校園和智慧課堂，也構造了智慧學習空間，通過提高環境的智能程度為學生提供不同的學習資源和學習路徑，從而朝著個性化學習的方向逐步發展。

方海光名人名言哲理格言警句語錄

方海光

人工智能關鍵技術包括：機器學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互技術、計算機視覺、生物特征識別技術、虛擬現實、增強技術。

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方海光

人工智能和教育創新一直是緊密聯系的。教育應用是教育大數據與深度學習算法建立的個性化自適應學習系統。人工智能在教育中的應用，包括智能導師系統、智能機器人、智能閱卷、個性化智能推薦等。人工智能還將在教學組織形式、教師角色、智能校園、教育觀決策等方面帶來顯著變化，從而極大地促進教育的發展。

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方海光

與一般信息技術相比，人工智能的最大特征在于人工智能是具備自主學習和自我進化能力的系統，而且隨著系統的運行，其性能會越來越好。

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方海光

智能化的表現是AI利用大數據分析結果自動化決策的程度，學生的輔助機器人可以根據學生的基本特征（年級、心理、性格）數據，學校行為數據、學習過程數據作決策，自動為學生分配個性化學習資源，并根據學生的動態實時更新。這個過程中，人是不需要參與運營的，AI會為每一個學生提供個性化的學習路徑和學習環境。到這個階段可以說初步實現了智能化。

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方海光

學習小組可大可小，與之相對應的學習空間大小劃分的靈活性尤為重要，而且對大小空間的轉化速度要求順暢，這就是開放空間、靈活空間在新型學習中出現的必然性的結果。把學校作為具有生活情趣的環境進行設計，是未來學校建筑的一個重要方面。向社區開放的學校空間層次依次分為城市-社區-街巷-校園-教室。學校的規劃要考慮社區居民的行為活動規范，使社區居民、兒童互不干擾。從建筑設計的角度來說，通過對空間的安排和對材料的運用，把教育哲學包含到設計里面，或者說通過建筑設計來實踐教育理念，強調人性化與個性化，并融入生活的情趣，這樣設計出來的學校建筑才是我們所希望看到的新型未來學校建筑。

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方海光

未來學校是一所以數據為基礎的學校，數據可能成為每一所學校的根基，學校的組織管理將虛擬化、網絡化、智能化、扁平化，各種設備實現智能化的運維，學校的業務管理與教學管理相連通。隨著物聯感知、視頻錄制、圖像識別、日志記錄等數據采集技術的發展，教育大數據的采集變得越來越全面化、動態化、自然化和持續化。教育大數據與智能機器人、計算機視覺、全息技術、區塊鏈等技術的結合，有可能顛覆現有教育業務模式，助力未來學校變革。

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未來的學習將突破傳統學習的標準、統一的教學秩序，允許不同的學生在不同的時間，學習不同的內容，幫助他們達到自己所能達到的最高水平。

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未來學校學習空間將從“為集體授課而建”逐漸轉向“為個性學習而建”，并呈現出一些新的發展方向：靈活、智慧、可重組。

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未來學校具有以下主要特征：1）學習場景相互融通。利用信息技術打破校園的圍墻，把一切有利的社會資源引入學校，使學校的課程內容得到極大拓展，學生線上、線下混合學習，學習平臺無處不在。2）學習方式靈活、多元。把知識學習與社會實踐、社區服務、參觀參觀考察、研學旅行等結合起來，將正式學習與非正式學習融為一體。3）學校組織富有彈性。鼓勵學生自主管理，增加家長和社區在學校決策中的參與度，根據學生的能力而非年齡來組織學習，利用大數據技術讓教育變得更加智慧，讓學生站在教育的正中央。

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大數據技術在智慧校園中的具體應用包括以下四個方面：構建公共數據集成與共享平臺，提高校內信息傳遞速度；構建智慧化提醒平臺，適時對學生進行提醒；創設智能學習環境，改進課堂教學方式；采集、分析、處理海量數據，為學校管理提供決策支持。

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智慧校園建設，涵蓋教學環境、教學資源、校園管理、校園服務、信息安全體系等各個方面，每一層面都涉及數據統計和分析，借助大數據儲存量大、信息量多、處理速度高等優勢，可以為智慧校園建設中各項自動化工作提供支持，為學校未來的發展決策提供科學依據。

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商業智能（BI）涉及信息收集、管理和分析，目的是使企業決策者獲得知識，促使他們做出對企業更加有利的決策。商業智能不是一種獨立的技術，而是一套完整的解決方案。它將數據倉庫、聯機分析、數據挖掘和可視化等技術相結合，應用于業務活動，使企業的復雜信息轉化為可輔助的知識，最后將知識呈現給客戶，以支持企業決策。

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一般我們把從感覺到記憶再到思維這一過程稱為“智慧”，智慧的結果是行為和語言，行為和語言的表達過程稱為“能力”，兩者合稱為智能。智能一般具有以下特點：第一具有感知能力，第二具有記憶和思維能力，第三具有學習能力和自適應能力，第四具有行為決策能力。具有以上四個特點的系統，我們一般稱為智能系統或智能化系統。

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數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的數據集合，用于支持管理決策。數據倉庫技術是指為有效地把操作型數據集成到統一的環境中以提供決策型數據訪問的各種技術和模塊的總稱。所做的一切都是為了讓用戶更快、更方便的查詢所需要的信息，為其提供決策支持。

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大數據時代為決策支持系統的發展帶來了革新和機遇，在系統定位、系統安全性、信息檢測能力、決策方式和數據處理能力等諸多方面形成新的發展態勢。在大數據時代可以對結構化和非結構化的實時數據和歷史數據進行分析，尤其是那些具有隱藏性的數據，可以以在線收集的方式來開展及時性的分析，這樣可以為企業決策提供全局性支持。

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大數據驅動的智慧校園，需要對教育評估和教育決策進行全面支持。要建設大數據驅動的智慧校園需要建設以下三種系統：決策支持系統、數據倉庫系統、商業智能系統。

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決策樹分析法一般都是自上而下生成的。每個決策或事件（即自然狀態）都可能引出兩個或多個事件，導致不同的結果，把這種決策分支畫成圖形，很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。他是管理人員和決策分析人員經常采用的一種行之有效的決策工具。

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5W2H分析法又覺期文分析法，他用5個以W開頭的英文單詞和兩個以H開頭的英文單詞進行設問，發現解決問題的線索，尋找發明思路，進行設計構思，從而搞出新的發明項目。它是一種調查研究和思考問題的有效方法。對于決策和執行性的活動措施非常有幫助，也有助于彌補考慮問題時的疏漏。

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頭腦風暴法是一種激發團隊創新的有效決策方法。

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