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In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.
學(xué)習(xí)不僅僅是存儲(chǔ)信息的問(wèn)題;它是一個(gè)通過(guò)改變支配行為的規(guī)則來(lái)適應(yīng)環(huán)境的過(guò)程。
The laws of nature are unforgiving.
Every moment is a chance to create something beautiful.
我不相信方法表演。我相信在當(dāng)下是真實(shí)的。
當(dāng)你相信自己并且永不放棄夢(mèng)想時(shí),成功就會(huì)到來(lái)。
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