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關于萊斯利·瓦利安特的名人名言哲理格言警句語錄 - 每日文摘
萊斯利·瓦利安特 計算學習理論的先驅

萊斯利·瓦利安特是計算學習理論的先驅，他的工作對機器學習和人工智能領域產生了深遠影響，尤其是PAC學習理論和計算復雜性理論。

The real test of an algorithm is not just its correctness, but its scalability and robustness.
算法的真正考驗不僅在于其正確性，還在于其可擴展性和魯棒性。
計算思維的本質是抽象和自動化。
The essence of computational thinking is abstraction and automation.
計算模型的力量不僅在于其計算能力，還在于其從特定實例中概括的能力。
The power of a computational model is not just in its ability to compute, but in its ability to generalize from specific instances.
人工智能的未來取決于我們創造能夠適應新信息而無需顯式編程的系統的能力。
The future of artificial intelligence depends on our ability to create systems that can adapt to new information without explicit programming.
在計算學習領域，關鍵不僅在于學習，而在于高效地學習。
In the realm of computational learning, the key is not just to learn, but to learn efficiently.
In the realm of computational learning, the key is not just to learn, but to learn efficiently.
在計算學習領域，關鍵不僅在于學習，而在于高效地學習。
算法的美在于它們能夠用簡單的步驟解決復雜的問題。
The beauty of algorithms lies in their ability to solve complex problems with simple steps.
理解計算的極限與理解其可能性同樣重要。
Understanding the limits of computation is as important as understanding its possibilities.
計算機科學的挑戰在于彌合理論模型與實際應用之間的差距。
The challenge in computer science is to bridge the gap between the theoretical models and practical applications.
機器學習的最終目標是制造能夠從經驗中學習并隨時間提高性能的機器。
The ultimate goal of machine learning is to make machines that can learn from experience and improve their performance over time.
開發能夠處理高維數據的學習算法是該領域的一個主要挑戰。
The development of learning algorithms that can handle high-dimensional data is a major challenge in the field.
從噪聲數據中學習的能力是魯棒機器學習系統的一個關鍵方面。
The ability to learn from noisy data is a key aspect of robust machine learning systems.
The ability to learn from noisy data is a key aspect of robust machine learning systems.
從噪聲數據中學習的能力是魯棒機器學習系統的一個關鍵方面。
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